Aspia inizia dalla raccolta delle immagini radar dai satelliti Sentinel-1 dell’Agenzia spaziale europea. A quel punto, l’algoritmo di intelligenza artificiale dell’azienda, ClearSky, traduce i dati in immagini ottiche, rendendoli più facili da interpretare. Il team ha allenato e calibrato la sua AI con i dati sull’altezza reale dell’erba raccolti da Origin Digital. Utilizzando uno strumento chiamato Rising plate meter, vengono quindi misurate l’altezza e la quantità di erba in un recinto, per poi convertirle in chilogrammi di sostanza secca per ettaro. Questa conversione consente a ClearSky di trasformare le immagini delle distese d’erba in dati utilizzabili laddove non esistono misurazioni dirette. Col tempo, l’AI sarà in grado di formulare ipotesi sulla crescita della vegetazione, che secondo Geach saranno utili per prevedere quali colture sono sul punto di maturare, o quelle che sembrano in difficoltà a causa dello stress idrico.
I vantaggi delle immagini radar
Aspia Space va a rimpolpare la schiera delle aziende e agenzie spaziali che si occupano di telerilevamento, registrando piuttosto le caratteristiche fisiche degli oggetti al suolo grazie ai sensori dei satelliti. La maggior parte dei satelliti per l’osservazione della Terra, come lo storico programma Landsat della Nasa, utilizza sensori per ottenere immagini ottiche, sostanzialmente foto scattate dallo spazio. Ma la Terra in genere è perlopiù coperta da nubi, oltre che da fumi e inquinamento atmosferico, che possono bloccare i sensori creando importanti lacune a livello di dati. I radar hanno il vantaggio di penetrare attraverso le nuvole, fornendo quindi immagini chiare anche nelle zone perennemente coperte.
Le immagini satellitari radar si ottengono inviando onde radio e microonde che rimbalzano sulla superficie terrestre, e rilevandone poi l’eco. Permettono di identificare gli elementi principali, ma senza competenze tecniche sono difficili da interpretare. Ecco perché Aspia utilizza l’intelligenza artificiale per convertirle in immagini ottiche. Anche la risoluzione è importante, ed è per questo che l’azienda e altri in genere usano radar ad apertura sintetica, o Sar, che simulano l’effetto di un’antenna più lunga generando immagini a maggior risoluzione.
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di Ramin Skibba www.wired.it 2024-10-29 05:20:00 ,